关于大数据应用于高校思政课评价的优势、困境及策略思考（2篇）
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2024-03-20
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关于大数据应用于高校思政课评价的优势、
困境及策略思考（2篇）
目录
1.关于大数据应用于高校思政课评价的优势、困境及策
略思考
2.关于大中小学思政课一体化建设存在的问题与对策
关于大数据应用于高校思政课评价的优势、
困境及策略思考
高校思政课评价作为思政课建设不可或缺的关键环节，
是对思政课的计划、实施、结果等作出价值判断的重要依
据，攸关思政课的发展方向。当前，大数据浪潮奔涌而至
大数据价值日趋显现。中共中央、国务院印发的《深化新
时代教育评价改革总体方案》明确指出：“创新评价工具，
利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各
年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评
价。”这为大数据应用于思政课评价提供了重要遵循。探讨
大数据应用于高校思政课评价中的优势、困境及策略，是
紧抓“国家大数据战略”发展机遇的必然之举，亦是促进思政
课守正创新的应然之义。
一、大数据应用于高校思政课评价的优势
恩格尔巴特曾说：“数字革命的重要性远比文字的发明
或者印刷术的发明更加深远。”[1]（P113）大数据是集大规
模、多类型、高速度、低价值密度、精确性等特征于一身
的数据集合，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的
方式。[2]（P1）将大数据应用于高校思政课评价，能够彰
显其突出的优势价值。
1.大数据的精确性推动思政课评价聚焦点向需求侧转换。
大数据进行跨时空流动，并能实现无损性、全自动数据采
集，存储分享简洁方便，不会因数据流动而损耗，这就能
保证原
始数据获取、传播的高度精确性，从而能最大限度地
展现学习过程、互动情况、学习结果等。运用大数据技术
能实现对大学生学习成效、课程评价、思想行为等各方面
的数据挖掘、聚类分析和多模态诊断，进而对学习者个体
或群体进行系统性“精准画像”，从而为采取定制式思政课教
学，将思政课评价聚焦于需求侧提供有力支撑。大数据技
术支持下的思政课评价既契合大数据的整体性思维，重视
对学生全员的整体性关照，了解大学生的群体特征，又契
合大数据的精确性特征，重视学生的个性化需求，促进学
生的个体生命成长。总之，采用大数据分析，有利于精准
掌握学生整体和个体学习需求与学习偏好，促进思政课评
价聚焦点向需求侧转换，为供需对位奠定基础。
2.大数据的多类型推动思政课评价主客体更具多元性。
评价主体和评价客体构成思政课评价的基本要素。大数据
能够关注不同类型数据信息的相关性，通过关联分析为多
元主体评价思政课提供便利。大学生可以利用数据整合评
价教师的教和自身的学，用人单位可以利用数据资源了解
毕业生的思想道德状况。就评价客体而言，具体包括构成
思政课的各要素、实施过程以及实施效果。[3]（P124
）传统的思政课评价偏重对教学内容和方法、课程管
理等要素的评价，而轻全要素评价、过程评价和效果评价
大数据的多类型推动智能终端或移动学习平台对思政课教
学、学生学习和思想行为数据等以视频、音频、文字、图
片形式进行全类型采集，有利于评价思政课各要素，增强
评价的全面性；也有利于通过采集思政课教学视频等形式
促进过程性数据沉淀，考量思政课的实施过程；还有利于
动态监测学生社交媒体的发帖纪录等非结构化数据，长期
跟踪学生的思想和行为动态，检验思政课的校内效果与社
会效果、现实效果与潜在效果。
3.大数据的大规模推动思政课评价结果愈显科学性。大
数据规模宏大、数据源广阔，能开展全方位要素采集和全
程性数据收集，准确反映思政课全貌和变化趋势，推动评
价结果从经验型走向科学化。大量实践表明，思政课评价
的科学性和准确性与评价信息的收集和处理密切相关[4]
（P228），即评价信息收集越充分，处理手段越科学，评
价结果越准确。大数据作为收集思政课评价信息的重要方
式，不再执着于小数据时代非自然状态下的随机采样和时
段性断层数据采集，而是遵循自然状态下的“样本=总体”的
全数据模式和全景式记录，评价数据的采集与课程数据的
产生实现无损对接，能增强评价结果的科学性。此外，思
政课评价兼具知识性与价值性，学生思想道德素质的变化
带有内隐性和滞后性，利用大数据对学生的思想行为进行
全程跟踪，既能监测“教—学”环节，又能跟踪“知—行”环节，
精准评估学生在不同时空的成长状态，明晰思政课对教育
对象的影响，增强评价结果的科学性。
4.
大数据的高速度推动思政课评价反馈益显及时性。反
馈是思政课评价过程的必要环节。大数据具有高速度特征
数据生成、获取、分析的速度极为迅速，能对思政课教学
活动进行实时动态监测，揭示数据背后潜藏的规律，及时
反馈给评价主体，推动其完善教学、学习、管理行为。整
个反馈过程中，反馈的信息具有多样性、可信度强和可视
化的特点。移动学习平台的应用，可以有效采集学生的视
频观看时长、任务完成情况等学习行为特征数据，及时了
解学生对于思政课教学知识的掌握程度、学习过程中的态
度与情感、马克思主义理论在实践中的运用能力等，并以
可视化的图谱反馈给教师，推动教师了解学生学习需求、
分析教学效果，改进教学内容和方法。此外，大数据智能
终端也可向学生做出学习提醒，使其了解自身学习情况，
及时纠正或强化。总之，大数据的高速度增强思政课评价
的及时反馈功能，能真正实现课程评价与教师的教和学生
的学达到在时间上的“共时性”和在情境空间上的“共在性”，
实现教学评一体化，达到以评促改、以评促教、以评促学。
二、大数据应用于高校思政课评价的困境
大数据赋能高校思政课评价，固然有众多优势，但是
在运用中也存在着一些评价困境，迫切需要我们认真审视。
1.评价中的“数据依赖”遮蔽与消解了人的主体性。将大
数据赋能思政课评价有消解人的主体性的可能。第一，评
价中易产生“数据依赖”而遮蔽主体性。大数据评价以占有海
量数据为前提，评价过程中会有算法、统计分析软件参与
这种数据主导模式容易使思政课教师、大学生等产生数据
依赖心理，甚至从“用数据来说话”跃升到“用数据来决策”“用
数据来管理”的阶段。[5]
摘要：
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关于大数据应用于高校思政课评价的优势、困境及策略思考（2篇）目录1.关于大数据应用于高校思政课评价的优势、困境及策略思考2.关于大中小学思政课一体化建设存在的问题与对策关于大数据应用于高校思政课评价的优势、困境及策略思考高校思政课评价作为思政课建设不可或缺的关键环节，是对思政课的计划、实施、结果等作出价值判断的重要依据，攸关思政课的发展方向。当前，大数据浪潮奔涌而至大数据价值日趋显现。中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》明确指出：“创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。”这为大数据应用于思政课评...
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